Инженерно-экономический факультет

Кафедра товароведения и организации торговли

ЭММиМ

Описание учебной дисциплины по выбору студентов
«Экономико-математические методы и модели»

Название учебной дисциплины Экономико-математические методы и модели
Специальность 1-25 01 09 Товароведение и экспертиза товаров
1-27 01 01 «Экономика и организация производства»
Курс обучения 3
Семестр обучения 5, 6, 7
Степень, звание, фамилия, имя, отчество преподавателя Старший преподаватель кафедры ТОТ Азаренок Наталья Юрьевна
Цели учебной дисциплины Получение будущими специалистами в области экономики и организации производства прочных знаний экономико-математического моделирования,применения экономико-математических моделей и методов, общих методологических, методических и информационных основ и принципов построения экономико-математических моделей, методов решения типовых экономико-математических моделей
Содержание учебной дисциплины

Тема 1 Теоретические основыэкономико-математического моделирования
Роль и место математического моделирования в системе подготовки специалистов в области коммерческой деятель­ности. Основатели математической экономики и эконометрики. Объекты изучения и методы исследования курса. Понятие экономико-математической модели (ЭММ) и моделирования. Содержание и формы представления математических моделей. Классификация ЭММ. Принципы построения ЭММ. Основные этапы экономико-математического моделирова­ния экономических объектов. Унификация символики и записи моделей. Возможности использования прикладных программных продуктов при изучении дисциплины. Современное состояние и перспективы применения математических моделей в прогнозировании, оптимальном планировании и ана­лизе конкретных экономических объектов и явлений

Тема 2 Система экономико-математических моделей оптимального планирования и управления
Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей. Понятие критерия оптимальности, его математиче­ское представление. Методика построения оптимизационной задачи. Типы линейных ЭММ (модель общей задачи линейного программирования, модель транспортной задачи, модель распределительной задачи, модель ассортиментной задачи)

Тема 3 Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование
Понятие экономико-статистической модели. Характеристика основных экономико-статистических методов. Основные инструменты анализа экономических данных. Дисперсионный анализ: одно- и многофакторный. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение корреляционного анализа для решения экономических задач. Применение регрессионного анализа в построении экономических прогнозов. Основные этапы построения многофакторных регрессионных моделей. Методы пошаго­вой регрессии. Мультиколлинеарность. Проблема автокорреляции остатков. Особенности оценивания точности и многозначно­сти многофакторных экономических моделей. Использование многофакторных моделей для анализа и прогнозирования развития экономических систем. Трендовые модели прогнозирования экономических процессов. Основные положения и понятия в прогнозировании временных рядов. Характеристика методов и моделей прогнозирования. Экстраполяция экономи­ческих процессов с использованием кривых роста. Методы вычисления параметров кривых роста. Критерии точности и адекватности моделей экономиче­ского прогнозирования

Тема 4 Модели оптимального управления товарными запасами
Основные понятия экономико-математических моделей управления запасами. Значение запасов. Общая постановка задачи усовершенствования управления запасами. Однопродуктовые модели управления запасами (простейшая детерминированная модель, модель с конечной интенсивностью поступления заказа, модель с учётом неудовлетворённых требований). Определение точки возобновления заказа. Управление многономенклатурными запасами, управле­ние с учётом ограничений на отдельные виды ресурсов. Создание страхового запаса

Тема 5 Модели систем массового обслуживания в экономической сфере
Понятие о системах массового обслуживания (СМО) в экономической сфере. Основные характеристика СМО. Особенности задач теории массового обслуживания. Структура СМО (входящий поток требований на обслуживание, очередь на обслуживание, узел обслуживания, выходящий поток обслуженных заявок). Классификация систем массового обслуживания. Экономико-математическая постановка задач обслуживания в торговле. Графическое представление СМО. Понятие о системе уравнений Колмого­рова для определения вероятностей состояний СМО. Параметры функционирования СМО. Основные характеристики систем массового обслуживания (средняя длина очереди, пропускная способ­ность, время пребывания заявки в системе)

Тема 6 Методы и модели сетевого планирования и управления
Особенности и назначение систем сетевого планирования и управления (СПУ). Основные понятия, определения и графические обозначения СПУ. Параметры сетевых моделей и методы их расчета. Правила построения сетевого графика ком­плекса работ. Расчёт временных параметров сетевого графика (сроки сверше­ния событий, резервы времени событий, сроки начала и окончания работ, ре­зервы времени работ). Экономико-математическая постановка задач для решения методами СПУ. Виды и сущность оптимизации сетевых моделей. Некоторые оптимизационные задачи сетевого планиро­вания (оптимизация проекта по времени, оптимизация проекта по ресурсам, оптимизация проекта по стоимости). Задача о «коммивояжёре» (построение кольцевых маршрутов доставки пищевой продукции потребителям). Понятие о методе ветвей и границ решения задачи о коммивояжёре

Тема 7 Экономико-математические методы и модели теории игр
Предмет и задачи теории игр. Матричные игры с нулевой суммой. Решение матричных игр в чистых и смешанных стратегиях. Решение статистических игр по различным критериям

Тема 8 Модели межотраслевого баланса
Базовые статические математические модели отчётного и прогнозного межотраслевого баланса (МОБ) в СНС. Использование статической модели МОБ в исследовании взаимо­связи структур валового выпуска и конечного спроса. Использование модели МОБ в прогнозировании цен. Динамическая модель межотраслевого баланса. Методологические проблемы разработки МОБ. Экономико-математические модели перспектив развития и разме­щения предприятий отрасли

Рекомендуемая литература

Основная литература

  1. Экономико-математические методы и модели: курс лекций / сост.: О.В. Сидорова, С.Л. Масанский. – Могилев: МГУП, 2005. – 80 с.
  2. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар [и др.]; под общ. ред. А.В. Кузнецова. - Минск: БГЭУ,1999. – 413 с.
  3. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие / С.Ф. Миксюк, В.Н. Комков, И.В. Белько и др.; под общ. ред. С.Ф. Миксюк, В.Н. Комкова. – Минск: БГЭУ, 2006. – 219 с.

Дополнительная литература

  1. Багриновский К.А. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): учебное пособие для вузов / К.А. Багриновский, В.М. Матюшонок. – М.: Изд-во РУДН, 1999. – 183 с.
  2. Васильков Ю.В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: учебное пособие для вузов / Ю.В. Васильков, Н.Н. Василькова. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 256 с.
  3. Гарнаев А.Ю. Использование MSExcel и VBAв экономике и финансах. – СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 1999. – 336 с.
  4. Костевич, Л.С. Математическое программирование: Информационные технологии оптимальных решений: учебное пособие. – Минск: Новое знание, 2003. – 424 с.
  5. Лабскер Л.Г. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом: учебное пособие.- М.: Дело, 2001.- 464 с.
  6. Лабскер, Л.Г. Теория массового обслуживания в экономической сфере: учебное пособие для вузов / Л.Г. Лабскер, Л.О. Бабешко. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. – 319 с.
  7. Лагоша Б.А.Оптимальное управление в экономике: учебное пособие для вузов по экономическим специальностям. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 192 с.
  8. Минюк С.А.Математические методы и модели в экономике: учебное пособие для вузов / С.А. Минюк, Е.А. Ровба, К.К. Кузьмич. - Минск: ТетраСистемс, 2002. - 432 с.
  9. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 464 с.
  10. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев, Н.Д. Эриашвили; под редакцией В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 159 с.
  11. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: уч. пос. для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 367 с.

Учебно-методическая литература

  1. Гринберг, А.С. Экономико-математические методы и модели: учебно-методическое пособие / А.С. Гринберг, В.М. Шестаков. – Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2004. – 97 с.
  2. Колеснев, В.И. Экономико-математические методы и модели. Практикум: учебное пособие для студентов высших сельскохозяйственных учебных заведений по экономическим специальностям / В.И. Колеснев. – Минск: ИВЦ Минфина, 2010. – 296 с.
  3. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие по решению задач. – М.: Вузовский учебник, 2004. – 144 с.
  4. Практикум по курсу «Экономико-математические методы и модели»: учебное пособие для студентов специальностей 1 25 01 09,1 27 01 01 / С.Л. Масанский, О.В. Щекотихина. – Могилев: УО «МГУП». – 120 с.
  5. Скриба С.И. Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование средствами MSExcel: учебное пособие / С.И. Скриба, Н.Н. Скриба. – Минск: БГЭУ, 2002. – 171 с.
  6. Экономико-математические методы и модели. Компьютерные технологии решения: учебное пособие / И.Л. Акулич, Е.И. Велесько, П. Ройш, В.Ф. Стрельчонок. – Минск: БГЭУ, 2003. – 348 с.
  7. Экономико-математические методы и модели: методические указания по выполнению контрольных работ для студентов факультета заочного обучения специальностей 1 25 01 09, 1 27 01 01 / О.В. Щекотихина. – Могилев: УО «МГУП», 2012. – 56 с.
  8. Экономико-математические методы и модели: учебно-методическое пособие по выполнению расчетных заданий с использование табличного процессора Excel для студентов экономических специальностей / Е.А. Шинкевич. – Минск: БГТУ, 2005. – 74 с.
Методы обучения В преподавании учебной дисциплины «Экономико-математические методы и модели» используются технологии поддерживающего обучения (традиционного обучения) и инновационные образовательные технологии, адекватные компетентностному подходу, в том числе технологии: разноуровневого обучения, модульного обучения, развивающего обучения, проблемного обучения, проблемно-модульного обучения, проектного обучения, развития критического мышления обучающихся, учебной деловой игры, личностно ориентированные технологии обучения. Для диагностики сформированности компетенций студентов используются следующие основные формы и средства: отчеты по практическим и лабораторным работам с их устной защитой, контрольные работы, коллоквиумы, тесты, рефераты, доклады на конференциях, оценка по рейтинговой системе, зачет
Язык обучения Русский
Яндекс.Метрика